package top.healthylife.gateway.platform.br.dto.basicdata.paymentbank.res;


import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;
import top.healthylife.gateway.dto.annotation.ApiField;

/**
 * @author : 高则喜
 * @Date 2020/12/24 14:51
 */
@Data
@Accessors(chain = true)
@ApiModel("DataList")
public class DataList {
    @ApiField(value = "卡属性" , info = "debit代表借记卡，credit代表信用卡 " )
    @ApiModelProperty(value="卡属性",example="debit代表借记卡，credit代表信用卡 " )
    private String dcFlag;

    @ApiField(value = "卡状态得分表" , info = "一年内使用状态的分类，取值： 1：不活跃客户 2：长期忠诚客户 3：活跃上升客户 4：活跃下降客户 5：自激活或新客户 6：睡眠客户 " )
    @ApiModelProperty(value="卡状态得分表",example="一年内使用状态的分类，取值： 1：不活跃客户 2：长期忠诚客户 3：活跃上升客户 4：活跃下降客户 5：自激活或新客户 6：睡眠客户 " )
    private String cstScore;

    @ApiField(value = "套现模型得分（仅信用卡）" , info = "未来6个月内可能发生套现的得分指标，取值： 0~1000整数：数值越大表示套现可能越小( &lt;300分： 高套现风险；300-499分：中高套现风险；500-699分：中套现风险；700-899分：中低套现风险；>=900分：低套现风险） 9990：（特殊赋值）表示套现可能性极大 9991：（特殊赋值）表示套现可能性极小 " )
    @ApiModelProperty(value="套现模型得分（仅信用卡）",example="未来6个月内可能发生套现的得分指标，取值： 0~1000整数：数值越大表示套现可能越小( &lt;300分： 高套现风险；300-499分：中高套现风险；500-699分：中套现风险；700-899分：中低套现风险；>=900分：低套现风险） 9990：（特殊赋值）表示套现可能性极大 9991：（特殊赋值）表示套现可能性极小 " )
    private String cotScore;

    @ApiField(value = "套现模型分类（仅信用卡）" , info = "未来6个月内发生套现的分类指标，取值： 0~11整数：数值越大表示逾期风险越小 ( &lt;=3： 套现分数&lt;300分，高套现风险；4-5：套现分数 300-499分，中高套现风险；6-7：套现分数500-699分，中套现风险；8-9：套现分数700-899分，中低套现风险；10-11：套现分数900分及以上，低套现风险） 9990：（特殊赋值）表示套现可能性极大 9991：（特殊赋值）表示套现可能性极小 " )
    @ApiModelProperty(value="套现模型分类（仅信用卡）",example="未来6个月内发生套现的分类指标，取值： 0~11整数：数值越大表示逾期风险越小 ( &lt;=3： 套现分数&lt;300分，高套现风险；4-5：套现分数 300-499分，中高套现风险；6-7：套现分数500-699分，中套现风险；8-9：套现分数700-899分，中低套现风险；10-11：套现分数900分及以上，低套现风险） 9990：（特殊赋值）表示套现可能性极大 9991：（特殊赋值）表示套现可能性极小 " )
    private String cotCluster;

    @ApiField(value = "消费趋势得分" , info = "代表最近3个月与过去3个月相比消费变动趋势与全行业对比情况，按信用卡借记卡分类比较。 内容代表的含义： 1：（与行业相比）显著低 2：（与行业相比）低 3：（与行业相比）相当 4：（与行业相比）高 5：（与行业相比）显著高 6：（与行业相比）不稳定 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    @ApiModelProperty(value="消费趋势得分",example="代表最近3个月与过去3个月相比消费变动趋势与全行业对比情况，按信用卡借记卡分类比较。 内容代表的含义： 1：（与行业相比）显著低 2：（与行业相比）低 3：（与行业相比）相当 4：（与行业相比）高 5：（与行业相比）显著高 6：（与行业相比）不稳定 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    private String cntScore;

    @ApiField(value = "消费能力得分" , info = "3个月内的消费能力与全行业对比情况，按信用卡借记卡分类比较，取值： 内容代表的含义： 1：（与行业相比）显著低 2：（与行业相比）低 3：（与行业相比）相当 4：（与行业相比）高 5：（与行业相比）显著高 6：高额消费（信用卡20W+/借记卡30W+） Null：无交易行为（最近3个月） " )
    @ApiModelProperty(value="消费能力得分",example="3个月内的消费能力与全行业对比情况，按信用卡借记卡分类比较，取值： 内容代表的含义： 1：（与行业相比）显著低 2：（与行业相比）低 3：（与行业相比）相当 4：（与行业相比）高 5：（与行业相比）显著高 6：高额消费（信用卡20W+/借记卡30W+） Null：无交易行为（最近3个月） " )
    private String cnaScore;

    @ApiField(value = "持卡人价值得分" , info = "最近6个月的交易行为特征，使用模型设计出的持卡人价值类型，用于精准营销目标筛选、差异化管理客群。取值： 1：高端人群 2：文艺小资 3：白领人士 4：潜力客户 5：打拼生活 6：大宗交易 7：日常超市 8：小微批发 9：低频消费 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    @ApiModelProperty(value="持卡人价值得分",example="最近6个月的交易行为特征，使用模型设计出的持卡人价值类型，用于精准营销目标筛选、差异化管理客群。取值： 1：高端人群 2：文艺小资 3：白领人士 4：潜力客户 5：打拼生活 6：大宗交易 7：日常超市 8：小微批发 9：低频消费 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    private String chvScore;

    @ApiField(value = "消费自由度得分" , info = "最近6个月内持卡人在这张卡上的消费习惯，取值介于0和1000之间，数值越高说明这张卡上承载了越多的非生活必须类消费，诠释了持卡人在使用银行卡支付方面表现的财富水平。取值： 0~1000整数：数值越大表示消费自由度越高，卡上承载了越多的非生活必须类消费（701-1000：高自由度；301-700: 中自由度；0-300： 低自由度） 9991：（特殊赋值）商业性消费、一次性大额消费 9992：（特殊赋值）近三个月无交易行为 9993：（特殊赋值）交易次数过少 Null： 近六个月无交易 " )
    @ApiModelProperty(value="消费自由度得分",example="最近6个月内持卡人在这张卡上的消费习惯，取值介于0和1000之间，数值越高说明这张卡上承载了越多的非生活必须类消费，诠释了持卡人在使用银行卡支付方面表现的财富水平。取值： 0~1000整数：数值越大表示消费自由度越高，卡上承载了越多的非生活必须类消费（701-1000：高自由度；301-700: 中自由度；0-300： 低自由度） 9991：（特殊赋值）商业性消费、一次性大额消费 9992：（特殊赋值）近三个月无交易行为 9993：（特殊赋值）交易次数过少 Null： 近六个月无交易 " )
    private String dsiScore;

    @ApiField(value = "消费自由度分类" , info = "最近6个月内持卡人在这张卡上的消费习惯，根据消费自由度模型得分，数值越高说明这张卡上承载了越多的非生活必须类消费，诠释了持卡人在使用银行卡支付方面表现的财富水平。取值： 0~11整数：数值越大表示消费自由度越高，卡上承载了越多的非生活必须类消费（8-11：高自由度；4-7: 中自由度；0-3： 低自由度） 9991：（特殊赋值）商业性消费、一次性大额消费 9992：（特殊赋值）近三个月无交易行为 9993：（特殊赋值）交易次数过少 Null：近六个月无交易 " )
    @ApiModelProperty(value="消费自由度分类",example="最近6个月内持卡人在这张卡上的消费习惯，根据消费自由度模型得分，数值越高说明这张卡上承载了越多的非生活必须类消费，诠释了持卡人在使用银行卡支付方面表现的财富水平。取值： 0~11整数：数值越大表示消费自由度越高，卡上承载了越多的非生活必须类消费（8-11：高自由度；4-7: 中自由度；0-3： 低自由度） 9991：（特殊赋值）商业性消费、一次性大额消费 9992：（特殊赋值）近三个月无交易行为 9993：（特殊赋值）交易次数过少 Null：近六个月无交易 " )
    private String dsiCluster;

    @ApiField(value = "风险得分（仅信用卡）" , info = "根据风险预测模型计算出某卡在未来6个月内发生90天以上逾期风险的得分指标。衡量持卡人信用风险的重要指标，可在风险发生前预警。取值： 0~1000整数：数值越大表示逾期风险越小 ( &lt;300分： 高逾期风险；300-499分：中高逾期风险；500-699分：中逾期风险；700-899分：中低逾期风险；>=900分：低逾期风险） 9990：表示风险极大 9991：表示风险极小 " )
    @ApiModelProperty(value="风险得分（仅信用卡）",example="根据风险预测模型计算出某卡在未来6个月内发生90天以上逾期风险的得分指标。衡量持卡人信用风险的重要指标，可在风险发生前预警。取值： 0~1000整数：数值越大表示逾期风险越小 ( &lt;300分： 高逾期风险；300-499分：中高逾期风险；500-699分：中逾期风险；700-899分：中低逾期风险；>=900分：低逾期风险） 9990：表示风险极大 9991：表示风险极小 " )
    private String rskScore;

    @ApiField(value = "风险得分分类（仅信用卡）" , info = "根据风险预测模型计算出某卡在未来6个月内发生90天以上逾期风险的得分指标。衡量持卡人信用风险的重要指标，可在风险发生前预警。取值： 0~11整数：数值越大表示逾期风险越小 ( &lt;=3： 风险分数&lt;400分，高逾期风险；4-5：风险分数 400-499分，中高逾期风险；6-7：风险分数500-699分，中逾期风险；8-9：风险分数700-899分，中低逾期风险；10-11：风险分数900分及以上，低逾期风险） 9990：表示风险极大 9991：表示风险极小 " )
    @ApiModelProperty(value="风险得分分类（仅信用卡）",example="根据风险预测模型计算出某卡在未来6个月内发生90天以上逾期风险的得分指标。衡量持卡人信用风险的重要指标，可在风险发生前预警。取值： 0~11整数：数值越大表示逾期风险越小 ( &lt;=3： 风险分数&lt;400分，高逾期风险；4-5：风险分数 400-499分，中高逾期风险；6-7：风险分数500-699分，中逾期风险；8-9：风险分数700-899分，中低逾期风险；10-11：风险分数900分及以上，低逾期风险） 9990：表示风险极大 9991：表示风险极小 " )
    private String rskCluster;

    @ApiField(value = "钱包位置得分" , info = "通过统计方法和模型设计出的衡量某卡在持卡人钱包中的位置的指标，钱包位置越靠前，持卡人越倾向于使用该卡。钱包位置是持卡人与银行粘合度的最佳诠释，能充分体现持卡人的消费稳定性。取值： 1：靠后 ： 持卡人很少使用，交易特征为划卡次数很少，用卡商户类型少，总交易金额低，刷卡消费不稳定 2：居中（特殊）：主要用于某一两次大额支付服务，用卡次数少、商户类型少，总划卡金额及单笔高，刷卡消费比较不稳定 3：居中（专门）：主要用于某类特定商户的交易，划卡次数多，用卡商户类型少，刷卡消费比较稳定，但用卡范围比较固定 4：居中（辅助）：持卡人首选卡，消费频率高、类别范围广，与发卡银行业务粘合度高，刷卡消费稳定 5：靠前：持卡人首选卡，消费频率高、类别范围广，与发卡银行业务粘合度高，刷卡消费稳定 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    @ApiModelProperty(value="钱包位置得分",example="通过统计方法和模型设计出的衡量某卡在持卡人钱包中的位置的指标，钱包位置越靠前，持卡人越倾向于使用该卡。钱包位置是持卡人与银行粘合度的最佳诠释，能充分体现持卡人的消费稳定性。取值： 1：靠后 ： 持卡人很少使用，交易特征为划卡次数很少，用卡商户类型少，总交易金额低，刷卡消费不稳定 2：居中（特殊）：主要用于某一两次大额支付服务，用卡次数少、商户类型少，总划卡金额及单笔高，刷卡消费比较不稳定 3：居中（专门）：主要用于某类特定商户的交易，划卡次数多，用卡商户类型少，刷卡消费比较稳定，但用卡范围比较固定 4：居中（辅助）：持卡人首选卡，消费频率高、类别范围广，与发卡银行业务粘合度高，刷卡消费稳定 5：靠前：持卡人首选卡，消费频率高、类别范围广，与发卡银行业务粘合度高，刷卡消费稳定 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    private String wlpScore;

    @ApiField(value = "跨境得分" , info = "从银联的海量银行卡中找出在6个月内有跨境交易的账户，将他们的交易行为、消费特征等通过前沿的决策科学工具进行分析、归纳、数据深度挖掘等，找出跨境消费客群的行为消费规律，并从客群中找出有与此规律高度相似的客群进行“跨境消费倾向”评分与排序。根据多维度卡层面信息，使用模型设计出的预测某卡在未来三个月内跨境消费倾向高低的得分指标。取值： 接近0表示将来跨境倾向概率越低 接近1表示将来跨境倾向概率越高 " )
    @ApiModelProperty(value="跨境得分",example="从银联的海量银行卡中找出在6个月内有跨境交易的账户，将他们的交易行为、消费特征等通过前沿的决策科学工具进行分析、归纳、数据深度挖掘等，找出跨境消费客群的行为消费规律，并从客群中找出有与此规律高度相似的客群进行“跨境消费倾向”评分与排序。根据多维度卡层面信息，使用模型设计出的预测某卡在未来三个月内跨境消费倾向高低的得分指标。取值： 接近0表示将来跨境倾向概率越低 接近1表示将来跨境倾向概率越高 " )
    private String crbScore;

    @ApiField(value = "跨境得分分类" , info = "从银联的海量银行卡中找出在6个月内有跨境交易的账户，将他们的交易行为、消费特征等通过前沿的决策科学工具进行分析、归纳、数据深度挖掘等，找出跨境消费客群的行为消费规律，并从客群中找出有与此规律高度相似的客群进行“跨境消费倾向”评分与排序。根据多维度卡层面信息，使用模型设计出的预测某卡在未来三个月内跨境消费倾向高低的Decile得分。取值： 1: 这部分卡量占全体卡量的10%，预测将来跨境倾向概率最高 … 10: 这部分卡量占全体卡量的10%，预测将来跨境倾向概率最低 注：1- 3 高跨境概率，卡量占比30%；4 - 6 中跨境概率，卡量占比30%；7-10 低跨境概率，卡量占比40% " )
    @ApiModelProperty(value="跨境得分分类",example="从银联的海量银行卡中找出在6个月内有跨境交易的账户，将他们的交易行为、消费特征等通过前沿的决策科学工具进行分析、归纳、数据深度挖掘等，找出跨境消费客群的行为消费规律，并从客群中找出有与此规律高度相似的客群进行“跨境消费倾向”评分与排序。根据多维度卡层面信息，使用模型设计出的预测某卡在未来三个月内跨境消费倾向高低的Decile得分。取值： 1: 这部分卡量占全体卡量的10%，预测将来跨境倾向概率最高 … 10: 这部分卡量占全体卡量的10%，预测将来跨境倾向概率最低 注：1- 3 高跨境概率，卡量占比30%；4 - 6 中跨境概率，卡量占比30%；7-10 低跨境概率，卡量占比40% " )
    private String crbCluster;

    @ApiField(value = "消费综合评分" , info = "综合考量偿还意愿、偿还能力、稳定性、消费特征四方面信息评价卡价值的指标，按信用卡/借记卡分别建立不同的计算方法。 计算方法：将（修正后的卡状态得分、套现模型分类、消费趋势得分、消费能力得分、持卡人价值得分、消费自由度分类、风险得分分类、钱包位置得分）累计相加，再加基础分552 " )
    @ApiModelProperty(value="消费综合评分",example="综合考量偿还意愿、偿还能力、稳定性、消费特征四方面信息评价卡价值的指标，按信用卡/借记卡分别建立不同的计算方法。 计算方法：将（修正后的卡状态得分、套现模型分类、消费趋势得分、消费能力得分、持卡人价值得分、消费自由度分类、风险得分分类、钱包位置得分）累计相加，再加基础分552 " )
    private String summaryScore;

    @ApiField(value = "消费偏好得分" , info = "最近6个月内持卡人行为及偏好商户类别，使用模型设计出的反映其消费偏好的分类指标。消费偏好是持卡人的消费习惯和特征的真实反映，可以根据该分类指引精准营销方向并依据用卡偏好实施差异化策略。取值： 1：取现转账 2：购物消费 3：商务差旅 4：生意达人 5：卫生医疗 6：殷实家具 7：爱车一族 8：成长家庭 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    @ApiModelProperty(value="消费偏好得分",example="最近6个月内持卡人行为及偏好商户类别，使用模型设计出的反映其消费偏好的分类指标。消费偏好是持卡人的消费习惯和特征的真实反映，可以根据该分类指引精准营销方向并依据用卡偏好实施差异化策略。取值： 1：取现转账 2：购物消费 3：商务差旅 4：生意达人 5：卫生医疗 6：殷实家具 7：爱车一族 8：成长家庭 Null：无交易行为（最近6个月） " )
    private String cnpScore;

    @ApiField(value = "近1个月交易笔数" , info = "交易代码是消费类*且每个月次数+1，其余计0，累加范围为最近一个月。 " )
    @ApiModelProperty(value="近1个月交易笔数",example="交易代码是消费类*且每个月次数+1，其余计0，累加范围为最近一个月。 " )
    private String rfm1Var1;

    @ApiField(value = "近1个月交易金额" , info = "交易代码是消费类*且月份为近一个月的累加消费金额。 " )
    @ApiModelProperty(value="近1个月交易金额",example="交易代码是消费类*且月份为近一个月的累加消费金额。 " )
    private String rfm1Var2;

    @ApiField(value = "近1次交易时间距上月底天数" , info = "最后一次交易时间到最近一个月月底的天数。(交易代码不是消费类*的会显示) " )
    @ApiModelProperty(value="近1次交易时间距上月底天数",example="最后一次交易时间到最近一个月月底的天数。(交易代码不是消费类*的会显示) " )
    private String day1Var1;

    @ApiField(value = "近1个活动省市" , info = "近1个月优先交易笔数、交易金额最高的城市 " )
    @ApiModelProperty(value="近1个活动省市",example="近1个月优先交易笔数、交易金额最高的城市 " )
    private String loc1Var1;

    @ApiField(value = "近3个月发生交易月份数" , info = "近3个月里有交易的月份数相加 " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月发生交易月份数",example="近3个月里有交易的月份数相加 " )
    private String mon3Var1;

    @ApiField(value = "近3个月交易金额" , info = "交易代码是消费类*且月份为近三个月的累加消费金额。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月交易金额",example="交易代码是消费类*且月份为近三个月的累加消费金额。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    private String rfm3Var1;

    @ApiField(value = "近3个月交易笔数" , info = "交易代码是消费类*且每个月次数计1，其余计0，然后累加范围为最近三个月。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月交易笔数",example="交易代码是消费类*且每个月次数计1，其余计0，然后累加范围为最近三个月。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    private String rfm3Var2;

    @ApiField(value = "近3个月最大交易金额" , info = "交易代码是消费类*且近3个月最大的消费金额。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月最大交易金额",example="交易代码是消费类*且近3个月最大的消费金额。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    private String rfm3Var3;

    @ApiField(value = "近3个月最小交易金额" , info = "交易代码是消费类*且近3个月最小的消费金额。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月最小交易金额",example="交易代码是消费类*且近3个月最小的消费金额。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    private String rfm3Var4;

    @ApiField(value = "近3个月笔均交易金额" , info = "交易代码是消费类*的累计交易金额/交易笔数，时间为最近3个月。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月笔均交易金额",example="交易代码是消费类*的累计交易金额/交易笔数，时间为最近3个月。(消费类*包含刷卡&取现) " )
    private String rfm3Var5;

    @ApiField(value = "近3个月发生交易的MCC种类数" , info = "发生交易的MCC种类数累加，时间为最近3个月 " )
    @ApiModelProperty(value="近3个月发生交易的MCC种类数",example="发生交易的MCC种类数累加，时间为最近3个月 " )
    private String mcc3Var1;

    @ApiField(value = "近6个月发生交易月份数" , info = "最近六个月里有交易的月份数相加 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月发生交易月份数",example="最近六个月里有交易的月份数相加 " )
    private String mon6Var1;

    @ApiField(value = "近6个月交易金额" , info = "交易代码是消费类*且月份为近六个月的累加消费金额。 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月交易金额",example="交易代码是消费类*且月份为近六个月的累加消费金额。 " )
    private String rfm6Var1;

    @ApiField(value = "近6个月交易笔数" , info = "交易代码是消费类*且每个月次数计1，其余计0，累加范围为最近六个月。 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月交易笔数",example="交易代码是消费类*且每个月次数计1，其余计0，累加范围为最近六个月。 " )
    private String rfm6Var2;

    @ApiField(value = "近6个月最大交易金额" , info = "交易代码是消费类*且近6个月最大的消费金额 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月最大交易金额",example="交易代码是消费类*且近6个月最大的消费金额 " )
    private String rfm6Var3;

    @ApiField(value = "近6个月最小交易金额" , info = "交易代码是消费类*且近6个月最小的消费金额 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月最小交易金额",example="交易代码是消费类*且近6个月最小的消费金额 " )
    private String rfm6Var4;

    @ApiField(value = "近6个月笔均交易金额" , info = "交易代码是消费类*的累计交易金额/交易笔数，时间为最近6个月 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月笔均交易金额",example="交易代码是消费类*的累计交易金额/交易笔数，时间为最近6个月 " )
    private String rfm6Var5;

    @ApiField(value = "近6个月交易金额稳定性" , info = "内容代表的含义： 3：1500&lt;近6个月交易金额的标准差 2:300&lt;近6个月交易金额的标准差&lt;=1500 1:近6个月交易金额的标准差&lt;=300 0:其余无交易 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月交易金额稳定性",example="内容代表的含义： 3：1500&lt;近6个月交易金额的标准差 2:300&lt;近6个月交易金额的标准差&lt;=1500 1:近6个月交易金额的标准差&lt;=300 0:其余无交易 " )
    private String rfm6Var6;

    @ApiField(value = "近6个月发生交易的MCC种类数" , info = "发生交易的MCC种类数累加，时间为最近6个月 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月发生交易的MCC种类数",example="发生交易的MCC种类数累加，时间为最近6个月 " )
    private String mcc6Var1;

    @ApiField(value = "近6个月活跃度标志（实际月）" , info = "近6个月里，实际发生交易月份的月均交易笔数。 内容代表的含义： 4：实际发生交易月份的月均交易笔数>4 3：2&lt;实际发生交易月份的月均交易笔数&lt;=4 2.1&lt;实际发生交易月份的月均交易笔数&lt;=2 1.实际发生交易月份的月均交易笔数&lt;=1 0.没发生交易的 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月活跃度标志（实际月）",example="近6个月里，实际发生交易月份的月均交易笔数。 内容代表的含义： 4：实际发生交易月份的月均交易笔数>4 3：2&lt;实际发生交易月份的月均交易笔数&lt;=4 2.1&lt;实际发生交易月份的月均交易笔数&lt;=2 1.实际发生交易月份的月均交易笔数&lt;=1 0.没发生交易的 " )
    private String flag6Var1;

    @ApiField(value = "近6个月高中低消费人群标记" , info = "近6个月里的笔均消费（交易金额/交易笔数） 内容代表的含义： 3：笔均消费>=1000 2:300&lt;=笔均消费&lt;1000 1:笔均消费&lt;300 0:其余没发生交易的 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月高中低消费人群标记",example="近6个月里的笔均消费（交易金额/交易笔数） 内容代表的含义： 3：笔均消费>=1000 2:300&lt;=笔均消费&lt;1000 1:笔均消费&lt;300 0:其余没发生交易的 " )
    private String flag6Var3;

    @ApiField(value = "近6个月线上消费标志" , info = "内容代表的含义： 1：交易代码是消费类*且近6个月有过线上消费的计1 0：其余计0 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月线上消费标志",example="内容代表的含义： 1：交易代码是消费类*且近6个月有过线上消费的计1 0：其余计0 " )
    private String flag6Var4;

    @ApiField(value = "近6个月跨境标志" , info = "内容代表的含义： 1:交易代码是消费类*且近6个月有过跨境的计1 0：其余计0 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月跨境标志",example="内容代表的含义： 1:交易代码是消费类*且近6个月有过跨境的计1 0：其余计0 " )
    private String flag6Var6;

    @ApiField(value = "近6个月消费强度标志（实际月）" , info = "近6个月里，实际发生交易月份的月均交易金额。 内容代表的含义： 3：5000&lt;=实际发生交易月份的月均交易金额 2.1500&lt;=实际发生交易月份的月均交易金额&lt;5000 1.500&lt;=实际发生交易月份的月均交易金额&lt;1500 0.实际发生交易月份的月均交易金额&lt;500 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月消费强度标志（实际月）",example="近6个月里，实际发生交易月份的月均交易金额。 内容代表的含义： 3：5000&lt;=实际发生交易月份的月均交易金额 2.1500&lt;=实际发生交易月份的月均交易金额&lt;5000 1.500&lt;=实际发生交易月份的月均交易金额&lt;1500 0.实际发生交易月份的月均交易金额&lt;500 " )
    private String flag6Var8;

    @ApiField(value = "近6个月常用地区" , info = "最近6个月优先交易笔数、交易金额最高的城市 " )
    @ApiModelProperty(value="近6个月常用地区",example="最近6个月优先交易笔数、交易金额最高的城市 " )
    private String loc6Var11;

    @ApiField(value = "近12个月发生交易月份数" , info = "最近12个月里有交易的月份数相加 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月发生交易月份数",example="最近12个月里有交易的月份数相加 " )
    private String mon12Var1;

    @ApiField(value = "近12个月交易金额" , info = "交易代码是消费类*且月份为近12个月的累加消费金额。 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月交易金额",example="交易代码是消费类*且月份为近12个月的累加消费金额。 " )
    private String rfm12Var1;

    @ApiField(value = "近12个月交易笔数" , info = "交易代码是消费类*且每个月次数计1，其余计0，累加范围为最近12个月。 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月交易笔数",example="交易代码是消费类*且每个月次数计1，其余计0，累加范围为最近12个月。 " )
    private String rfm12Var2;

    @ApiField(value = "近12个月最大交易金额" , info = "交易代码是消费类*且近12个月最大的消费金额 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月最大交易金额",example="交易代码是消费类*且近12个月最大的消费金额 " )
    private String rfm12Var3;

    @ApiField(value = "近12个月最小交易金额" , info = "交易代码是消费类*且近12个月最小的消费金额 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月最小交易金额",example="交易代码是消费类*且近12个月最小的消费金额 " )
    private String rfm12Var4;

    @ApiField(value = "近12个月笔均交易金额" , info = "交易代码是消费类*的累计交易金额/交易笔数，时间为最近12个月 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月笔均交易金额",example="交易代码是消费类*的累计交易金额/交易笔数，时间为最近12个月 " )
    private String rfm12Var5;

    @ApiField(value = "近12个月发生交易的MCC种类数" , info = "发生交易的MCC种类数累加，时间为最近12个月 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月发生交易的MCC种类数",example="发生交易的MCC种类数累加，时间为最近12个月 " )
    private String rfm12Var6;

    @ApiField(value = "近12个月批发交易金额" , info = "近12个月发生批发类交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月批发交易金额",example="近12个月发生批发类交易金额之和 " )
    private String rfm12Var20;

    @ApiField(value = "近12个月餐饮交易金额" , info = "近12个月发生餐饮交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月餐饮交易金额",example="近12个月发生餐饮交易金额之和 " )
    private String rfm12Var21;

    @ApiField(value = "近12个月仓储超市交易金额" , info = "近12个月发生仓储超市金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月仓储超市交易金额",example="近12个月发生仓储超市金额之和 " )
    private String rfm12Var22;

    @ApiField(value = "近12个月储蓄交易金额" , info = "近12个月发生储蓄交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月储蓄交易金额",example="近12个月发生储蓄交易金额之和 " )
    private String rfm12Var23;

    @ApiField(value = "近12个月批发交易笔数" , info = "近12个月发生批发交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月批发交易笔数",example="近12个月发生批发交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var24;

    @ApiField(value = "近12个月餐饮交易笔数" , info = "近12个月发生餐饮交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月餐饮交易笔数",example="近12个月发生餐饮交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var25;

    @ApiField(value = "近12个月仓储超市交易笔数" , info = "近12个月发生仓储超市交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月仓储超市交易笔数",example="近12个月发生仓储超市交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var26;

    @ApiField(value = "近12个月储蓄交易笔数" , info = "近12个月发生储蓄交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月储蓄交易笔数",example="近12个月发生储蓄交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var27;

    @ApiField(value = "近12个月取现交易笔数" , info = "近12个月发生取现交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月取现交易笔数",example="近12个月发生取现交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var29;

    @ApiField(value = "近12个月取现交易金额" , info = "近12个月发生取现交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月取现交易金额",example="近12个月发生取现交易金额之和 " )
    private String rfm12Var30;

    @ApiField(value = "近12个月跨境交易笔数" , info = "近12个月发生跨境交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月跨境交易笔数",example="近12个月发生跨境交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var39;

    @ApiField(value = "近12个月跨境交易金额" , info = "近12个月发生跨境交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月跨境交易金额",example="近12个月发生跨境交易金额之和 " )
    private String rfm12Var40;

    @ApiField(value = "近12个月转出交易金额" , info = "近12个月转出交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月转出交易金额",example="近12个月转出交易金额之和 " )
    private String rfm12Var44;

    @ApiField(value = "近12个月转出交易笔数" , info = "近12个月转出交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月转出交易笔数",example="近12个月转出交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var45;

    @ApiField(value = "近12个月转入交易金额" , info = "近12个月转入交易金额之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月转入交易金额",example="近12个月转入交易金额之和 " )
    private String rfm12Var47;

    @ApiField(value = "近12个月转入交易笔数" , info = "近12个月转入交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月转入交易笔数",example="近12个月转入交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var48;

    @ApiField(value = "近12个月内周末交易笔数" , info = "近12个月周末交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月内周末交易笔数",example="近12个月周末交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var50;

    @ApiField(value = "近12个月内卫生类交易笔数" , info = "近12个月卫生类交易笔数之和 " )
    @ApiModelProperty(value="近12个月内卫生类交易笔数",example="近12个月卫生类交易笔数之和 " )
    private String rfm12Var54;

    @ApiField(value = "查询年月" , info = "格式：201608 " )
    @ApiModelProperty(value="查询年月",example="格式：201608 " )
    private String yearmonth;

    @ApiField(value = "近1个月消费金额" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="近1个月消费金额",example=" " )
    private String totalAmt;

    @ApiField(value = "近1个月消费次数" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="近1个月消费次数",example=" " )
    private String totalCnt;

    @ApiField(value = "mcc第一（金额）" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="mcc第一（金额）",example=" " )
    private String mccAmt1;

    @ApiField(value = "mcc第二（金额）" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="mcc第二（金额）",example=" " )
    private String mccAmt2;

    @ApiField(value = "mcc第三（金额）" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="mcc第三（金额）",example=" " )
    private String mccAmt3;

    @ApiField(value = "mcc第一（次数）" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="mcc第一（次数）",example=" " )
    private String mccCnt1;

    @ApiField(value = "mcc第二（次数）" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="mcc第二（次数）",example=" " )
    private String mccCnt2;

    @ApiField(value = "mcc第三（次数）" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="mcc第三（次数）",example=" " )
    private String mccCnt3;

    @ApiField(value = "最多消费次数所在城市" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="最多消费次数所在城市",example=" " )
    private String transPlace;

    @ApiField(value = "夜消费（12:00-6:00）金额" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="夜消费（12:00-6:00）金额",example=" " )
    private String time0005Amt;

    @ApiField(value = "夜消费（12:00-6:00）次数" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="夜消费（12:00-6:00）次数",example=" " )
    private String time0005Cnt;

    @ApiField(value = "银行卡号" , info = " " )
    @ApiModelProperty(value="银行卡号",example=" " )
    private String accountNo;
}
